LINE 台灣資料工程師，專長以機器學習與資料科學打造 AI 產品，是一個愛爬山的貓派女子。
前言大家好，我是來自 LINE Taiwan 資料工程團隊的 Nina，過去我也參與過資訊種子培訓計畫，很開心這次有機會以學姊的角度，在本次的企業參訪中分享我從學校畢業後加入 LINE 這段時間的經驗！透過 AI 產品與團隊角色介紹、從專案看資料科學、資料工程師的一天以及Q&A，讓現場學員們可以對 data 領域有更深入的了解，想知道現場活動內容，讓我們繼續看下去！LINE 資料工程團隊介紹 - 資料與應用為了達到 Closing the distance 的目標，LINE 除了核心的通訊功能外，還發展了很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等，成為了智慧生活入口，24小時隨時滿足用戶需求，讓你一整天的活動都有LINE可以陪伴，而這些服務就產生了大量的內容跟數據。Data Development 團隊透過機器學習或統計方法，從巨量資料中深入瞭解內容與使用者，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用者的輪廓與偏好，幫助服務精準定
大家好，我是來自 LINE Taiwan 資料工程團隊的 Nina，很開心這次有機會在 LINE Developers Meetup #14 與大家分享 Let's Play in DataPark 這個主題，分享我從學校畢業加入 LINE 這一段時間的經驗！KKTIX 活動網頁: 活動網址介紹LINE 擁有各式各樣的服務，其中有很多都有 ML 的身影 (如上圖)。LINE 資料工程團隊每天的生活就是想辦法運用大規模的資料來優化服務，由於我們每天需要處理各種大數據議題，例如：資料流、實驗設計、模型開發、測試與部署等等，要完成這些 data team 的日常工作，需要許多不同的角色參與其中，讓擁有不同長才的同仁在對的位置上，一起合作打造 AI 服務。日常工作項目與角色分工在 LINE 資料工程團隊中主要有四個角色，個別負責不同的任務，以下三個角色的介紹可以參考 「How ML Powers LINE Services」機器學習如何的讓 LINE 的服務能更貼近使用者資料工程師 (Data Engineer)資料科學家 (Data Scientist)資料分析師 (Da
Cheng Nina2022-04-12Cheng Nina2021-03-29